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    2. Serie Springer Texts in Statistics – alle Bücher

    Springer Texts in Statistics

    Ansicht: 4 Einträge
    Gareth James: An Introduction to Statistical Learning, Buch

    Gareth James
    An Introduction to Statistical Learning

    Springer Texts in Statistics

    An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in f…

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    Buch
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    Silvia Bozza: Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R, Buch

    Silvia Bozza
    Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R

    Springer Texts in Statistics

    Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, thi…

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    Buch
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    James E. Gentle: Matrix Algebra, Buch

    James E. Gentle
    Matrix Algebra

    Springer Texts in Statistics

    This book presents the theory of matrix algebra for statistical applications, explores various types of matrices encountered in statistics, and covers numerical linear algebra. Matrix algebra is one of th…

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    Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypotheses, Buch,Buch

    Joseph P. Romano
    Testing Statistical Hypotheses

    Springer Texts in Statistics

    Testing Statistical Hypotheses, 4th Edition updates and expands upon the classic graduate text, now a two-volume work. The first volume covers finite-sample theory, while the second volume discusses large…

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