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Günter Last: Mathematik für Wirtschaftsingenieure und naturwissenschaftlich-technische Studieng?e, Buch

Günter Last, Norbert Henze
Mathematik für Wirtschaftsingenieure und naturwissenschaftlich-technische Studieng?e

Aus dem Inhalt: Differentialrechnung im IR^n - Integralrechnung im IR^n - Determinanten - Normierte Räume - Eigenwerte und Eigenräume - Hilberträume und Lebesguesches Integral - Fourieranalyse - Different…

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Buch

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Marco Schuchmann
Jetzt lerne ich Mathematik für die Oberstufe

Mit diesem Buch kann man die drei großen Themen der Oberstufe lernen, erlernen oder üben: Analysis, analytische Geometrie bzw. lineare Algebra und Stochastik. Dabei wird alles mit vielen Beispielen und Ab…

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Buch

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Norbert Henze
Irrfahrten ¿ Faszination der Random Walks

Mit diesem Buch gelingt dem Autor des bekannten Lehrwerkes Stochastik für Einsteiger auf geradezu spielerische Weise, den Leser mit zahlreichen überraschenden Zufallsphänomenen und Nicht-Standard-Grenzwer…

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Günther Bourier
Statistik-Übungen

Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistik-Kenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen praxis…

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Stefan Tappe
Stochastische partielle Differentialgleichungen

essentials

Dieses essential bietet eine prägnante und gute verständliche Einführung in die Theorie der stochastischen partiellen Differentialgleichungen. Wir werden die dafür benötigten mathematischen Hilfsmittel wi…

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Günter Hinrichs
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Bei häufigem Würfeln fällt normalerweise jede Zahl in ungefähr 1/6 der Fälle. Kann man dieses sogenannte "Gesetz der großen Zahlen" beweisen oder wenigstens irgendwie erhellen? Auf welcher Grundlage? In …

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Jim Sizemore, John Paul Mueller
Matlab für Dummies

Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch m…

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Laurent Decreusefond
Ausgewählte Themen des Malliavin-Kalküls

Dieses Buch ist keine Forschungsmonographie zum Malliavin-Kalkül mit neuesten Ergebnissen und besonders anspruchsvollen Beweisen. Es enthält nicht alle Ergebnisse, die für die behandelten grundlegenden Th…

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Mark M. Meerschaert, Alla Sikorskii
Stochastic Models for Fractional Calculus

De Gruyter Studies in Mathematics, 43

This book develops the basic theory of fractional calculus and anomalous diffusion, from the point of view of probability. It covers basic limit theorems for random variables and random vectors with heavy…

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Viswanathan Arunachalam, Liliana Blanco-Castañeda
Applied Stochastic Modeling

Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics

This book provides the essential theoretical tools for stochastic modeling. The authors address the most used models in applications such as Markov chains with discrete-time parameters, hidden Markov chai…

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Peter E. Caines, David Levanony
Stochastic Lagrangian Adaptation

SpringerBriefs in Mathematics

This book introduces a cutting-edge continuous time stochastic linear quadratic (LQ) adaptive control algorithm for fully observed linear stochastic systems with unknown parameters. The adaptive estimatio…

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Nicolas Privault
Discrete Stochastic Processes

Springer Undergraduate Mathematics Series

This text presents selected applications of discrete-time stochastic processes that involve random interactions and algorithms, and revolve around the Markov property. It covers recurrence properties of (…

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Giacomo Ascione, Yuliya Mishura, Enrica Pirozzi
Fractional Deterministic and Stochastic Calculus

De Gruyter Series in Probability and Stochastics, 4

Fractional calculus has emerged as a powerful and effective mathematical tool in the study of several phenomena in science and engineering. This text addressed to researchers, graduate students, and pract…

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Andreas E. Kyprianou, Emma Horton
Stochastic Neutron Transport

Probability and Its Applications

This monograph highlights the connection between the theory of neutron transport and the theory of non-local branching processes. By detailing this frequently overlooked relationship, the authors provide …

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Gilles Pagès, Harald Luschgy
Marginal and Functional Quantization of Stochastic Processes

Probability Theory and Stochastic Modelling -Band 105

Vector Quantization, a pioneering discretization method based on nearest neighbor search, emerged in the 1950s primarily in signal processing, electrical engineering, and information theory. Later in the …

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EUR 219,03*

Stein W. Wallace, Alan J. King
Modeling with Stochastic Programming

Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

This is an updated version of what is still the only text to address basic questions about how to model uncertainty in mathematical programming, including how to reformulate a deterministic model so that …

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Panpan Ren Feng-Yu Wang
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations

Corresponding to the link of Itô's stochastic differential equations (SDEs) and linear parabolic equations, distribution dependent SDEs (DDSDEs) characterize nonlinear Fokker-Planck equations. This type o…

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Peter Fischer-Stabel
Datenvisualisierung

Techniken der Datenvisualisierung werden mittlerweile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbei…

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Viacheslav Karmalita
Stochastic Dynamics of Economic Cycles

This book exposes the theory under the phenomenon of economic cycles and provides mathematical tools for their quantitative description. The approach allows to provide the stochastic description of the in…

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EUR 133,02*

Dan Crisan, Daniel Goodair
Stochastic Calculus in Infinite Dimensions and SPDEs

SpringerBriefs in Mathematics

Introducing a groundbreaking framework for stochastic partial differential equations (SPDEs), this work presents three significant advancements over the traditional variational approach. Firstly, Straton…

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EUR 54,75*

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