Thema Maschinelles Lernen – alle Bücher, Seite 3
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Jill Grennan
Fintech Regulation in the United States
lieferbar ab 31.1.2026.
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Jesse van Griensven Thé, Roydon Andrew Fraser, Jose Rosas-Bustos
Quantum Computing and Quantum Machine Learning for Engineers and Developers
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Weili Guan, Xuemeng Song, Dongliang Zhou, Liqiang Nie
Advanced Multimodal Compatibility Modeling and Recommendation
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Andy Gudera
Artificial Intelligence for Safety-Critical Automotive Applications
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Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken
Introduction to Machine Learning with Security
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Soyeon Caren Han, Henry Weld, Yan Li, Jean Lee
Natural Language Understanding in Conversational AI with Deep Learning
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Yannis Haralambous
A Course in Natural Language Processing
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Lukas Benjamin Heidbrink
Quantitative Prognosen in der externen Unternehmensrechnung
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Leon Herrmann, Moritz Jokeit, Oliver Weeger, Stefan Kollmannsberger
Deep Learning in Computational Mechanics
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Ken Huang, Chris Hughes
Securing AI Agents
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Chip Huyen,
Generative KI-Systeme entwickeln
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Hiroshi Ishikawa
Hypothesis Generation and Interpretation
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Sören Jalas
Machine Learning Based Optimization of Laser-Plasma Accelerators
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Meng Ji, Michael Oakes
Multilingual Environmental Communications
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David Kaplan
Biomedical Research Data in the Age of AI
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Despina Karagkioulmezi
Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche
lieferbar ab 10.1.2026.
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Jens Kärcher
Untersuchung von Machine-Learning-Verfahren zur Lösung von Losgrößenproblemen
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Haesik Kim
Artificial Intelligence in the 6G Ecosystem
lieferbar ab 17.2.2026.
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