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    Trefferliste "Mustererkennung" - alle Bücher

    Ihre Suche nach dem Thema "Mustererkennung" in Bücher ergab 32 Treffer.

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    Ho Rui An,
    Capitalist Death Drives and Coin Test China High-Speed Rail Videos

    Das Neue Alphabet (DNA) / The New Alphabet - Band 15

    Der Band betrachtet zwei Formen der Konvergenz von Wahrnehmung und Bewegung in den Krisen des Spätkapitalismus. Die erste ist die Dashcam-Aufnahme, die sich virulent verbreitet hat, wie man an der Akkumul…

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    Tomaso Aste
    Probabilistic Data-Driven Modeling

    "This book introduces a powerful selection of methodologies and approaches for constructing models from data from various domains from statistics to complexity science. This book uses the estimation …

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    Adil Bagirov, Sona Taheri, Napsu Karmitsa
    Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization

    This updated book describes optimization models of clustering problems and clustering algorithms based on optimization techniques, including their implementation, evaluation, and applications. The book gi…

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    Buch
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    Eric W Bridgeford, Alexander R Loftus, Joshua T Vogelstein
    Hands-On Network Machine Learning with Python

    Bridging theory and practice in network data analysis, this guide offers an intuitive approach to understanding and analyzing complex networks. It covers foundational concepts, practical tools, and real-w…

    lieferbar ab 30.11.2025.
    Buch
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    Juan García,
    KI & Big Data

    "KI & Big Data" ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten - ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse - das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bi…

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    Buch
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    Juan García,
    KI-Manager

    "KI¿Manager" ist der praxisorientierte Leitfaden für alle, die lernen wollen, wie Künstliche Intelligenz systematisch geplant, umgesetzt, betreut und gesteuert wird. Das Buch richtet sich an Ein…

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    Buch
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    Georg Glaeser, Konrad Polthier,
    A Mathematical Picture Book

    How can one visualize a curve that fills the entire plane or all of space? Can a polyhedron be smoothly turned inside out? What is the projective plane? What does four-dimensional space look like? Can soa…

    lieferbar ab 15.12.2025.
    Buch
    Aktueller Preis: EUR 59,69

    Christophe Gole, Nancy Pick, Stephane Douady, Jacques Dumais
    Do Plants Know Math?

    A breathtakingly illustrated look at botanical spirals and the scientists who puzzled over themCharles Darwin was driven to distraction by plant spirals, growing so exasperated that he once begged a frien…

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    Buch
    Aktueller Preis: EUR 29,79

    Elad Hazan, Karan Singh
    Introduction to Online Control

    This tutorial guide introduces online nonstochastic control, an emerging paradigm in control of dynamical systems and differentiable reinforcement learning that applies techniques from online convex optim…

    lieferbar ab 31.12.2025.
    Buch
    Aktueller Preis: EUR 70,73

    Katsushi Ikeuchi, Naoki Wake, Jun Takamatsu, Kazuhiro Sasabuchi
    Learning-from-Observation 2.0

    Synthesis Lectures on Computer Vision

    This book presents recent breakthroughs in the field of Learning-from-Observation (LfO) resulting from advancement in large language models (LLM) and reinforcement learning (RL) and positions it in the co…

    lieferbar ab 8.10.2025.
    Buch
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    Bernhard Metzger
    KI verstehen, anwenden, profitieren

    KI verstehen, anwenden, profitieren - Praxiswissen, Prompts und Strategien für den erfolgreichen KI-Einsatz im Alltag und Beruf ist dein interaktiver Begleiter in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Du …

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    Buch
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    Sinan Ozdemir
    Quick Start Guide to Large Language Models

    The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like Llama 3, Claude 3, and the GPT family are demonstrating breathtaking capabilities, but …

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    Buch
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    João Manuel R. S. Tavares, Diogo R. M. Bastos
    Advances in Gait-Based Identification

    This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. I…

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    Buch
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    Rabia Riad, Frederic Ros
    Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning

    This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to …

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    Hermann Selchow
    Is man still relevant? A provocation (Extended Version)

    Is man still relevant? A provocation - technological evolution and human existenceThe world is changing rapidly - algorithms are making decisions, machines are taking on tasks that were once reserved for …

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    Katharina Schüller
    Daten sind Macht

    Es geht um viel mehr als bloße technische Skills. Es geht um die souveräne Nutzung von Daten und KI für informierte, optimierte und kontextgerechte Entscheidungen.¿ Wie funktioniert dateninformiertes Ents…

    lieferbar ab 16.10.2025.
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    Terrence Sejnowski
    The Deep Learning Revolution

    How deep learning---from Google Translate to driverless cars to personal cognitive assistants---is changing our lives and transforming every sector of the economy.The deep learning revolution has brought …

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    Jayakumar Singaram, S. S. Iyengar, Azad M. Madni
    Deep Learning Networks

    This textbook presents multiple facets of design, development and deployment of deep learning networks for both students and industry practitioners. It introduces a deep learning tool set with deep learni…

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    Y-h. Taguchi
    Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics

    This updated book proposes applications of tensor decomposition to unsupervised feature extraction and feature selection. The author posits that although supervised methods including deep learning have be…

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