Data-transfer – Bücher, CDs, LPs und mehr, Seite 2

Data Animal

Destruction Derby

Data Governance

Data Governance kann in den Dimensionen Technik, Ökonomie, Nachhaltigkeit und Recht als Steuerung der Nutzung, des Teilens und der Weiterverwendung von Daten definiert werden. Der sich entwickelnde Rechts…

Klaus-Dieter Gronwald

Data Management

Dieses Lehrbuch betrachtet Data Management als interdisziplinäres Konzept mit Fokus auf den Zielen datengetriebener Unternehmen. Im Zentrum steht die interaktive Entwicklung eines Unternehmensdatenmodells…

Drift.

11 Points In Time

DRIFT. ist die britisch-italienische Produzentin Nathalia Bruno, die seit 2015 unter diesem Namen Musik veröffentlicht. Ihre »Techno-Pop«-EPs »Black Devotion« und »Genderland«, die bei Avant! Records verö…

Marcel Hebing, Martin Manhembué

Data Science Management

Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science …

Efim N. Rosenwasser, Torsten Jeinsch, Wolfgang Drewelow

Sampled-Data-Regelung für periodische Objekte

Dieses Buch widmet sich dem Problem der Sampled-Data-Regelung endlich-dimensionaler linearer kontinuierlicher periodischer Objekte (FDLCP). Es füllt eine Forschungslücke bei der Behandlung dieses wichtige…

Big Data

Die Speicherung, Verarbeitung, Weitergabe und Analyse großer Datenmengen ist wesentlicher Innovationstreiber für die Wirtschaft, für das Gesundheitswesen, die Forschung, die Verwaltung und für (digitale) …

Data Governance Act

Zum Werk Beim Data Governance Act handelt es sich um eine EU-Verordnung, die Teil der europäischen Datenstrategie ist. Sie trat im Juni 2022 in Kraft und gilt seit September 2023 unmittelbar in allen Mitg…

Kristina Schreiber, Patrick Pommerening, Philipp Schoel

Der neue Data Act (DA)

Jetzt vorbereiten: der neue Data Act Europa hat entschieden: Ab September 2025 haben alle Unternehmen, die Daten sammeln und verwenden, die neuen Regeln des Data Act anzuwenden. Die juristische Beratung m…

Angewandte Data Science

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Method…

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund,

R für Data Science

Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verständliche Einführung 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Dat…

Timo Daum

Big Data China

China ist groß, China ist jung, und China ist digital. Eine Milliarde Chines:innen sind online. Der Alltag in China ist von den Konsum- und Kommunikationswelten geprägt, die die heimischen Digitalkonzerne…

René Bergelt

Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen

Sowohl in der Forschung als auch in der industriellen Anwendung erfahren drahtlose Sensornetze (engl. wireless sensor networks, WSN) eine immer höhere Popularität. Dies liegt nicht zuletzt an den Forschun…

Stefan Selle

Data Science Training - Supervised Learning

Dieses Lehrbuch erklärt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhänge zwischen Data Science, Künstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domänen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus …

Health Data Management

Neben der Einführung und Umsetzung einer Digitalstrategie spielt die ganzheitliche Verwaltung und Organisation von Gesundheitsdaten eine essenzielle Rolle für den Erfolg bei der digitalen Transformation i…

Sven-Ake Wegner

Mathematische Einführung in Data Science

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine…

Katharine Jarmul,

Data Privacy in der Praxis

Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht Das Buch zeigt, wie Sie dafür sorgen, dass die Daten in Ihrem Projekt privat, anonymisi…

James Serra

Datenarchitekturen

Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigene…

Thomas Nield,

Mathe-Basics für Data Scientists

Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf! Dieses Buch richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer*innen,…