Thema Maschinelles Lernen – alle Bücher, Seite 5
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Inderjeet Mani
Narrative and Generative AI
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Francisco S. Marcondes, Adelino Gala, Renata Magalhães, Fernando Perez de Britto
Natural Language Analytics with Generative Large-Language Models
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Bernhard Metzger
KI verstehen, anwenden, profitieren
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Bernhard Metzger
KI verstehen, anwenden, profitieren
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Sean Meyn
Control Systems and Reinforcement Learning
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Umberto Michelucci
Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
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Laura Mostert, Roy Lindelauf, Chiara Pulice, Marnix Provoost
Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks
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Katherine Munro, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs
Handbuch Data Science und KI
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Stefan Papp, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs
Handbuch Data Science und KI
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Quinn
The Power of Recognizing Intent: From Social Skills to AI Safety
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Zhiwei Qin (Tony), Xiaocheng Tang, Qingyang Li, Hongtu Zhu
Reinforcement Learning in the Ridesharing Marketplace
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Krish W. Ramadurai, Abhirup Banerjee
Machine Learning-Driven Rational Design in Nanomedicine
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Sebastian Raschka,
Large Language Models selbst programmieren
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Ehud Reiter
Natural Language Generation
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Brian Roark, Richard Sproat, Su-Youn Yoon
Tools of the Scribe
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Aaron M. Roth, Dinesh Manocha, Ram D. Sriram, Elham Tabassi
Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics
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Aleksandra Rybak, Aurelia Rybak
The Role of Clean Coal Technologies in Energy Transformation and Energy Security
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