Martin Simon: Point Cloud Processing for Environmental Analysis in Autonomous Driving using Deep Learning
Point Cloud Processing for Environmental Analysis in Autonomous Driving using Deep Learning
Buch
- Technische Universit„t Ilmenau, 01/2023
- Einband: Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache: Englisch
- ISBN-13: 9783863602727
- Bestellnummer: 11433388
- Umfang: 192 Seiten
- Gewicht: 336 g
- Maße: 240 x 170 mm
- Stärke: 11 mm
- Erscheinungstermin: 1.1.2023
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
Klappentext
Autonomous self-driving cars need a very precise perception system of their environment, working for every conceivable scenario. Therefore, different kinds of sensor types, such as lidar scanners, are in use. This thesis contributes highly efficient algorithms for 3D object recognition to the scientific community. It provides a Deep Neural Network with specific layers and a novel loss to safely localize and estimate the orientation of objects from point clouds originating from lidar sensors. First, a single-shot 3D object detector is developed that outputs dense predictions in only one forward pass. Next, this detector is refined by fusing complementary semantic features from cameras and joint probabilistic tracking to stabilize predictions and filter outliers. The last part presents an evaluation of data from automotive-grade lidar scanners. A Generative Adversarial Network is also being developed as an alternative for target-specific artificial data generation.Biografie
Martin Simon ist in NRW geboren und wohnhaft und schon immer ein leidenschaftlicher Fußgänger. Nicht nur NRW hat er auf vielen Wegen durchstreift. Seit 2005 widmet er sich auch der Beschreibung seiner Unternehmungen. Publiziert sind bisher mehrere Wanderführer.Anmerkungen:
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