Gerald Gerlach: Messunsicherheit
Messunsicherheit
Buch
- Kurz und praktisch - für Ingenieure und Naturwissenschafler
- Verlag:
- de Gruyter Oldenbourg, 05/2024
- Einband:
- Flexibler Einband
- Sprache:
- Deutsch
- ISBN-13:
- 9783110500233
- Artikelnummer:
- 9017675
- Sonstiges:
- 23 b/w and 16 col. illustrations, 82 b/w tbl.
- Gewicht:
- 370 g
- Maße:
- 240 x 169 mm
- Stärke:
- 13 mm
- Artikelnummer:
- 9017675
- Erscheinungstermin:
- 20.5.2024
- Serie:
- De Gruyter Studium
Klappentext
MessenWas ist Messen?
Beispiel ((als "running example" durch das Buch))
Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter
Messsystem und Modell des Messens
Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
Messsysteme
Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
Messen als inverses Problem
Modell der (Auswertung der) Messung
Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)
Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen
Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)
Vorhandene und begrenzte Kenntnisse
Messgeräte, Datenblätter
Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-
arbeitung
Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)
Temperatur- und andere Parameteränderungen
Messung und Kalibrierung
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Behandlung von Messunsicherheiten
Probabilistischer Ansatz
Wiederholte Beobachtungen
Sonstige Kenntnisse
Ermittlung des besten Schätzwerts
Ermittlung der Messunsicherheit
Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)
Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)
Korrelierte Größen
Gesamtmessunsicherheit
Messunsicherheitsbudget
Erweiterte Messunsicherheit
Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte
Beispiele
(DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))
Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench))
Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)
Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests
Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen
Darstellung:
Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie
- rechte Seite: konkret am Beispiel
Biografie (Gerald Gerlach)
Gerald Gerlach hat an der Technischen Universität Dresden Elektrotechnik studiert.§Nach seiner Promotion zum Doktor Ingenieur 1987 hat er 1991 habilitiert und ist seit 1993 Professor an der Fakultät Elektrotechnik der Technischen Universität Dresden. Er war mehrere Jahre Sprecher des Graduiertenkollegs "Sensorik" an der TU Dresden und ist seit 1996 Direktor des Instituts für Festkörperelektronik. Seit 2007 ist er Vorsitzender der VDI/VDE-Gesellschaft für Mess- und Automatisierungstechnik. Als Mitglied des wissenschaftlichen Beirats der Zeitschrift Technisches Messen und als langjähriger Fachgutachter der DFG und Vorsitzender des Arbeitskreises der Hochschullehrer für Messtechnik (AHMT) hat er nicht nur seiner Arbeit Inspiration geben können. Seit 2006 ist er Associate Editor des IEEE Sensors Journals.Anmerkungen:
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