Erhard Rahm: Verteiltes und Paralleles Datenmanagement, Kartoniert / Broschiert
Verteiltes und Paralleles Datenmanagement
- Von verteilten Datenbanken zu Big Data, Blockchain und Cloud
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- Verlag:
- Springer-Verlag GmbH, 08/2026
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache:
- Deutsch
- ISBN-13:
- 9783662730065
- Artikelnummer:
- 12594174
- Sonstiges:
- Etwa 500 S. 100 Abbildungen
- Nummer der Auflage:
- 26002
- Ausgabe:
- 2. Auflage 2026
- Erscheinungstermin:
- 4.8.2026
- Serie:
- eXamen.press
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Klappentext
Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration.
Der Inhalt
- Bachelor- und Masterstudierende der Informatik
Biografie (Gunter Saake)
Gunter Saake ist Professor für Informatik mit dem Schwerpunkt Datenbanktechnik an der Universität Magdeburg.Biografie (Kai-Uwe Sattler)
Kai-Uwe Sattler ist Professor für Informatik mit dem Schwerpunkt Datenbanktechnik an der Universität Ilmenau.Anmerkungen:
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