Computer Vision and Image Processing, Kartoniert / Broschiert
Computer Vision and Image Processing
- 9th International Conference, CVIP 2024, Chennai, India, December 19-21, 2024, Revised Selected Papers, Part VI
(soweit verfügbar beim Lieferanten)
- Herausgeber:
- Jagadeesh Kakarla, R. Balasubramanian, Subrahmanyam Murala, Santosh Kumar Vipparthi, Deep Gupta
- Verlag:
- Springer, 07/2025
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783031937026
- Artikelnummer:
- 12381233
- Umfang:
- 236 Seiten
- Gewicht:
- 365 g
- Maße:
- 235 x 155 mm
- Stärke:
- 13 mm
- Erscheinungstermin:
- 25.7.2025
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
Weitere Ausgaben von Computer Vision and Image Processing |
Preis |
---|---|
Buch, Kartoniert / Broschiert, Englisch | EUR 164,28* |
Buch, Kartoniert / Broschiert, Englisch | EUR 164,28* |
Buch, Kartoniert / Broschiert, Englisch | EUR 164,28* |
Buch, Kartoniert / Broschiert, Englisch | EUR 164,28* |
Klappentext
.- Do not look so locally to fish skins: Improved YOLOv7 for fish disease detection with Transformers. .- MDDAMFN: Mixed Dual-Direction Attention Mechanism to Enhance Facial Expression. .- A brief review of state-of-the-art classification methods on benchmark Peripheral Blood Smears datasets. .- Detection and Monocular Depth Estimation of Ghost Nets. .- DiffMamba: Leveraging Mamba for Effective Fusion of Noise and Conditional Features in Diffusion Models for Skin Lesion Segmentation. .- UDC-Mamba: Deep State Space Model for Under Display Camera Image Restoration. .- Walking Direction Estimation using Silhouette and Skeletal Representations. .- Realizing GAN Potential for Image Generation and Image-To-Image Translation Using Pix2Pix. .- DSFF-Net: Depthwise Separable U-Net with Feature Fusion for Polyp Segmentation towards Hardware Deployment. .- Cattle Identification through Multi-Biometric Features and Edge Device. .- Fast sparse SAR Image Reconstruction Using Sparsity Independent Regularized Pursuit. .- Space Varying Motion Blur Degradation Dataset and Model for Semantic Segmentation. .- Multi-class classification of Gastrointestinal Disease detection using Vision Transformers. .- MGC: Music Genre Classification Using a Hybrid CNN-LSTM Model with MFCC Input. .- DBTC-Net: Dual-Branch Transformer-CNN Network for Brain Tumor Segmentation.
