Interpretability in Deep Learning - Ayush Somani (Buch)

Ayush Somani: Interpretability in Deep Learning

Ayush Somani, Dilip K. Prasad, Alexander Horsch

Interpretability in Deep Learning

Buch

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Springer Nature Switzerland, 05/2024
Einband: Kartoniert / Broschiert, Paperback
Sprache: Englisch
ISBN-13: 9783031206412
Bestellnummer: 11856895
Umfang: 488 Seiten
Nummer der Auflage: 2023
Auflage: 2023
Gewicht: 821 g
Maße: 235 x 155 mm
Stärke: 25 mm
Erscheinungstermin: 2.5.2024
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!

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Klappentext

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.

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