Aditya Y Bhargava: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren
Buch
- Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
Artikel noch nicht erschienen, voraussichtlicher Liefertermin ist der 31.7.2024.
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EUR 29,99*
- mitp Verlags GmbH & Co.KG, 07/2024
- Einband: Flexibler Einband
- Sprache: Deutsch
- ISBN-13: 9783747509081
- Bestellnummer: 11866352
- Umfang: 336 Seiten
- Nummer der Auflage: 24002
- Auflage: 2. Auflage
- Maße: 240 x 170 mm
- Stärke: 15 mm
- Erscheinungstermin: 31.7.2024
- Serie: mitp Professional
Klappentext
Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden BildernMit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python
Algorithmen kapieren ohne graue Theorie
Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen und leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z. B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.
Für den Einsatz in der Praxis
Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, um deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.
Visuell und praxisnah
Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.
Aus dem Inhalt:
Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
Bäume und balancierte Bäume
Rekursion und Stacks
Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen
Dynamische Programmierung
Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
Anmerkungen:
Bitte beachten Sie, dass auch wir der Preisbindung unterliegen und kurzfristige Preiserhöhungen oder -senkungen an Sie weitergeben müssen.
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