Jürgen Bortz: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik, Kartoniert / Broschiert

Kurzbeschreibung

Diese Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit "weichen", nichtnormalverteilten Daten eingesetzt. Die Verfahren sind so aufbereitet, dass auch Leser ohne besondere mathematische Vorkenntnisse den Rechengang anhand einfacher Zahlenbeispiele aus der Biomedizin und den Sozialwissenschaften nachvollziehen können. Das Buch ist als Einführungslektüre ebenso geeignet wie auch als detailliertes Nachschlagewerk.

Beschreibung

Mit dieser 2., aktualisierten Auflage ist das Standardwerk Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik endlich wieder verfügbar. Diese Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit "weichen", nichtnormalverteilten Daten eingesetzt. Die Verfahren sind so aufbereitet, dass auch Leser ohne besondere mathematische Vorkenntnisse den Rechengang anhand einfacher Zahlenbeispiele aus der Biomedizin und den Sozialwissenschaften nachvollziehen können. Das Buch ist als Einführungslektüre ebenso geeignet wie auch als detailliertes Nachschlagewerk.

Inhaltsangabe

Aus dem Inhalt: Wahrscheinlichkeitslehre
- Beobachtungen, Hypothesen und Tests
- Datenerhebung und Datenaufbereitung
- Verteilungsfreie und parametrische Tests
- Analyse von Häufigkeiten
- Analyse von Rangdaten
- Analyse von Messwerten
- Zusammenhangsmaße und Regression
- Urteilerübereinstimmung
- Verteilungsfreie Sequenzanalyse
- Abfolgen und Zeitreihen
- Anhang (Tafeln)
- Literaturverzeichnis
- Namenverzeichnis
- Sachverzeichnis

Klappentext

Für die, die es genau wissen wollen!
Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln.
Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!