Winfried Stier: Empirische Forschungsmethoden, Kartoniert / Broschiert

Inhaltsangabe

Grundlagen: Methoden, Methodologie, Empirie.- Einige wissenschaftstheoretische Überlegungen.- Zum Ablauf eines empirischen Forschungsprozesses: Empirisches Arbeiten als Entscheidungsprozeß.- Zur Problempräzisierung.- Zur Definition von Begriffen.- Indikatoren.- Operationalisierung.- Messen: Vorbemerkungen.- Grundlagen des Messens.- Messen als strukturverträgliche Abbildung.- Skalieren: Vorbemerkungen.- Reliabilität und Validität von Messungen.- Eindimensionale Skalierung.- Mehrdimensionale Skalierung.- Auswahlverfahren: Vorbemerkungen.- Grundlegende Begriffe.- Nicht zufallsgesteuerte Auswahlverfahren.- Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren.- Datenerhebung: Inhaltsanalyse.- Beobachtung.- Befragung.- Spezielle Untersuchungsdesigns: Experiment.- Panel-Designs.- Einzelfall-Analyse.- Sekundär-Analysen.- Grundzüge der multivariaten Datenanalyse: Vorbemerkungen.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Clusteranalyse.- Log-lineare und Logit-Modelle.- Logit-Modelle.- Anhang.

Klappentext

Nach Darlegung der Grundlagen empirischen Arbeitens werden die wichtigsten ein- und mehrdimensionalen Skalierungsverfahren und Instrumente der Datenerhebung dargestellt. Als spezielle Untersuchungsdesigns werden neben Befragung, Beobachtung und Inhaltsanalyse auch Experiment, Panel, Einzelfall- und Sekundär-Analyse berücksichtigt. Ausführlich behandelt werden Modelle der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-, Cluster-, loglineare und logit-Analyse), jeweils illustriert durch ein praktisches Beispiel mit kommentiertem PC-Output. Dieses Lehrbuch legt besonderen Wert auf leichte Lesbarkeit, so daß der Leser ohne spezielle Vorkenntnisse mit den praktisch wichtigsten Werkzeugen empirischer Forschung vertraut wird.